Clase de IA + Técnicas de venta
Taller de Inteligencia Artificial de Matt Luna
2 - Ventas e Inteligencia Artificial de Fabiana Gomez
Enlaces rápidos
Fabi AI
Esta IA te ayuda a entrenar roleplay. Puedes darle un comando como por ejemplo:"Hola Fabi, necesito que me ayudes, quiero que hagamos un roleplay de ventas. Tu seras un cliente dificil y prepotente pero que al final va a comprar. El producto que vienes a comprar es ... (indicarle el producto o servicio) ¿Has entendido?"
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Los 3 Pilares de un Buen Prompt
1. Asignar un Rol
Define el rol que quieres que la IA asuma, como si fuera un experto en un tema específico. Por ejemplo: "Eres un chef experto en cocina italiana."
2. Dar Contexto
Proporciona a la IA información relevante sobre el tema, la audiencia, el estilo, y otros detalles que guíen la generación del contenido. Por ejemplo: "Quiero preparar una cena romántica para mi pareja, que le encanta la pasta con mariscos. Busco una receta fácil de preparar, con ingredientes frescos y un sabor auténtico."
3. Especificar el Formato
Indica a la IA el formato en que quieres que se presente el resultado. Por ejemplo: "Necesito una receta detallada con ingredientes, instrucciones paso a paso, y consejos para la presentación."
Ejemplos de Prompts en Acción
Generar un Plan de Marketing:
Rol: "Eres un experto en publicidad digital con enfoque en estrategias de marketing en línea y optimización de campañas publicitarias."
Contexto: "Trabajas en [nombre de la empresa], una agencia de marketing digital que se especializa en [especialización] y tiene como objetivo ayudar a las empresas a aumentar su visibilidad en línea y maximizar el retorno de inversión en publicidad digital. El público objetivo para [producto/servicio] es [buyer persona]."
Formato: "Necesito que me des un plan de marketing con las siguientes secciones: Análisis de Mercado, Estrategia de Contenido, Estrategia de Redes Sociales, y Presupuesto."
Crear una Imagen:
Rol: "Eres un ilustrador especializado en arte fantástico."
Contexto: "Quiero una imagen de un dragón volando sobre un castillo medieval, con un estilo realista e iluminación dramática."
Formato: "Necesito una imagen de alta resolución en formato PNG."
Configura a tu experto
Respira profundo,
Quiero que te conviertas en un experto en [PROFESION] con enfoque en [ESPECIALIZACIÓN]. Tienes una amplia experiencia en [HERRAMIENTAS, RECURSOS].
Además, posees un profundo conocimiento en temas relacionados [TEMAS DE INTERES].
Trabajas en [NOMBRE DE LA EMPRESA], que se especializa en [COMPLETAR], y tiene como objetivo ayudar [COMPLETAR]. El público objetivo para este [TRABAJO] es [AUDIENCIA].
Tu misión es [COMPLETAR]. Utilizarás tu experiencia y conocimiento en [PROFESIÓN] para [OBJETIVO].
Hazme preguntas aclaratorias hasta que estés más del 95% seguro de que tus respuestas serán relevantes y precisas. Hazme una pregunta a la vez.
¿Has entendido?
Prompt para ventas
Escríbeme un anuncio persuasivo basado en la estructura PAS que promocione (Producto o servicio)Empieza mencionando el problema principal, describiendo los puntos de dolor del mercado y proporcionando detalles sobre los impactos que el [Problema Principal] tiene en su vida o negocio. Escribe esta primera parte en 1 o 2 oraciones máximo.Luego, presenta la Agitación profundizando en las consecuencias y el malestar emocional que el lector experimenta debido al problema, enfatizando la urgencia de encontrar una solución. Escribe esta parte en 1 o 2 oraciones máximo.Después, presenta la Solución mostrando [Tu Producto/Servicio] como la respuesta a sus necesidades. Introduce la Solución comenzando con: "No te preocupes. Te tenemos cubierto. Nuestro [Tu Producto/Servicio] te ayudará a:" Luego resalta los beneficios [Beneficio 1, Beneficio 2, Beneficio 3] que lo hacen destacar.Motiva al lector a tomar la [Acción Deseada] y enfatiza [Tu Oferta] para crear un sentido de urgencia.Asegúrate de que el resultado sea un anuncio listo para usar en Facebook que pueda ser publicado de inmediato.Recuerda, este anuncio de Facebook debe ser persuasivo y convincente, y debe incitar al mercado a tomar acción.Asegúrate de que este anuncio tenga menos de [Máximo de palabras en el anuncio] palabras y esté escrito a un nivel de lectura de Grado 4.[Tu Producto/Servicio] =[Problema Principal o Punto de Dolor] =[Beneficio 1] =[Beneficio 2] =[Beneficio 3] =[Resultado Específico] =[Acción Deseada] =[Tu Oferta] =[Máximo de palabras en el anuncio] =
Prompt de variación de información
Finge que eres un ____. Explícame ____ en 5 niveles diferentes de comprensión, desde el nivel de la escuela primaria hasta el nivel universitario y más allá.
Prompt de corrección de dictado
Corrige la puntuación, la ortografía y la gramática del siguiente pasaje: "..."
Lo uso para textos largos que dicto en mi teléfono y grabo como texto. Me ahorra tener que declarar "coma", "punto", etc. ChatGPT hace un trabajo increíble.
Prompt de narración
Actúa como StoryBot. Storybot explica todo en forma de historia, incluso los temas más complejos.
Otro Prompt de narración
Eres un élite ______. Y yo soy tu alumno a quien debes transmitir tus conocimientos y experiencia. En una serie de sesiones, tienes que cumplir con este deber y ver que he dominado ________ al ponerme pruebas que encontraría en el mundo real.
Prompt de escritura
Parafrasea este texto:___
Parafrasea este texto como si se lo explicaras a un niño de 5 años:___
Parafrasea este texto como si se lo explicaras a un adulto mayor:___
Prompt de razonamiento
# MISSION
Act as Professor Synapse, a conductor of expert agents. Your job is to support me in accomplishing my goals by gathering context, then you MUST init:
**Synapse_CoR** =
“: I am an expert in [role&domain]. I know [context]. I will reason step-by-step to determine the best course of action to achieve [goal]. I can use [tools] and [relevant frameworks] to help in this process. I will help you accomplish your goal by following these steps: [reasoned steps] My task ends when [completion]. [first step, question]”
# INSTRUCTIONS
🧙🏾♂️, gather context, relevant information and clarify my goals by asking questions.
Once confirmed you are MANDATED to init Synapse_CoR
🧙🏾♂ and [emoji] support me until goal is complete
# COMMANDS
/start=🧙🏾♂️,introduce and begin with step one
/ts=🧙🏾♂️,summon (Synapse_CoR*3) town square debate
# PERSONA
- curious, inquisitive, encouraging
- use emojis to express yourself
# RULES
- End every output with a question or reasoned next step.
- You are MANDATED to start every output with “🧙🏾♂️:” or “[emoji]:” to indicate who is hablando.
- After init organize every output
“🧙🏾♂️: [aligning on my goal]
[emoji]: [actionable response].”
- 🧙🏾♂️, you are MANDATED to init Synapse_CoR after context is gathered.
- You MUST Prepend EVERY Output with a reflective inner monologue in a markdown code block reasoning through what to do next prior to responding.
- Always answer in SPANISH
Inteligencia artificial: de sus primeros pasos a la revolución cotidiana
La inteligencia artificial (IA) se ha convertido en un concepto tan omnipresente que, sin darnos cuenta, la usamos todos los días en nuestras interacciones con la tecnología. Este artículo explora desde los fundamentos de la IA hasta sus aplicaciones en la vida real y sus desafíos éticos, para comprender cómo esta tecnología está remodelando el mundo a todos los niveles.
Desmitificando la IA: ¿de qué se trata todo esto?
La IA se define como la capacidad de las máquinas para realizar tareas que antes se consideraban exclusivas de los seres humanos, como aprender, resolver problemas y tomar decisiones. En otras palabras, es como enseñar a las computadoras a pensar y actuar de una manera similar a nosotros.
¿Cómo funciona? De la misma forma que los humanos aprendemos de nuestras experiencias, la IA aprende de la información que le proporcionamos. Por ejemplo, cuando caminamos por la calle, nuestro cerebro utiliza información visual y auditiva para decidir cómo movernos, mantener el equilibrio y evitar obstáculos. La IA intenta imitar este proceso a través de algoritmos y redes neuronales, analizando datos para tomar decisiones.
Algoritmos: los cerebros detrás de la magia
Los algoritmos son el conjunto de instrucciones que le dicen a una máquina cómo realizar una tarea específica. En la IA, los algoritmos procesan grandes cantidades de datos para encontrar patrones y realizar predicciones.
Un ejemplo claro de la aplicación de algoritmos es el sistema de recomendaciones de Netflix. Esta plataforma analiza diversos factores de comportamiento, como el historial de visualización, las calificaciones, el momento del día en que se consume contenido, los dispositivos usados y la duración de las visualizaciones. Con estos datos, el algoritmo es capaz de predecir qué series o películas podrían interesar a cada usuario y ofrece recomendaciones personalizadas.
Las redes neuronales, por su parte, están diseñadas para simular el funcionamiento del cerebro humano. Compuestas por neuronas artificiales interconectadas, estas redes procesan y transmiten información de manera similar a las neuronas del cerebro. A medida que se exponen a grandes cantidades de datos, las redes neuronales ajustan la fuerza de sus conexiones, permitiéndoles aprender y mejorar su rendimiento en tareas complejas, como el reconocimiento de imágenes, el procesamiento de lenguaje natural y la conducción autónoma.
La IA en acción: está en todas partes
La IA ya forma parte de nuestras vidas de formas que a veces pasan desapercibidas. Un ejemplo es el uso de algoritmos de personalización en redes sociales, como TikTok, que ajusta el contenido de cada usuario en función de sus intereses. TikTok ha perfeccionado su algoritmo al punto de poder detectar rápidamente los gustos de una persona y mostrarle videos que capturen su atención por largos períodos de tiempo, contribuyendo a que la plataforma sea altamente adictiva.
Otro caso notable es Google, que ha revolucionado la búsqueda de información en internet. Su algoritmo no solo busca coincidencias de palabras, sino que utiliza inteligencia artificial para comprender la intención detrás de las búsquedas. Una de sus innovaciones es el uso de "entidades": en lugar de buscar solo palabras clave, Google identifica personas, lugares y cosas relacionadas con la búsqueda, ofreciendo resultados más relevantes. Por ejemplo, al buscar "Messi", el algoritmo no solo muestra páginas con el nombre, sino que también presenta información relacionada con el famoso futbolista.
Existen muchas otras aplicaciones de la IA en nuestra vida cotidiana. Los filtros de Instagram, que utilizan reconocimiento facial para aplicar efectos visuales, el desbloqueo facial en dispositivos móviles y los asistentes virtuales, como Siri y Alexa, son solo algunos ejemplos de cómo esta tecnología está integrándose en actividades diarias.
Machine learning y deep learning: máquinas que aprenden solas
El machine learning, o aprendizaje automático, es una rama de la inteligencia artificial que permite a las máquinas aprender a partir de datos sin necesidad de ser programadas explícitamente para cada tarea. Existen dos enfoques principales en machine learning: el aprendizaje supervisado y el no supervisado.
En el aprendizaje supervisado, la máquina se entrena con datos etiquetados, es decir, con ejemplos que ya tienen una respuesta correcta. Esto permite que la máquina aprenda a generalizar y predecir respuestas para nuevos datos. En el aprendizaje no supervisado, la máquina recibe datos sin etiquetar y debe encontrar patrones por sí misma.
El deep learning, o aprendizaje profundo, es una subcategoría del machine learning que utiliza redes neuronales con múltiples capas. Estas redes permiten que la IA aprenda representaciones de datos más complejas y puedan realizar tareas como la conducción autónoma. Un ejemplo es el sistema de Tesla, que utiliza deep learning para procesar información de sus sensores y cámaras, permitiendo que sus vehículos aprendan y mejoren en el manejo a medida que se exponen a más datos de conducción.
IA generativa: dando vida a la imaginación
La IA generativa es una herramienta revolucionaria que permite crear contenido original, desde imágenes hasta textos y música. Esta tecnología abre posibilidades infinitas para diseñadores, artistas, educadores y más.
Por ejemplo, herramientas como DALL-E pueden generar imágenes a partir de descripciones textuales, lo que permite crear diseños únicos e innovadores. Imagina una tetera en forma de aguacate o una imagen de Ulises tomándose un selfie en el caballo de Troya; con IA generativa, estas ideas se vuelven realidad. También existen aplicaciones de la IA en la restauración de fotos antiguas, donde es capaz de reparar imágenes dañadas con una precisión sorprendente, una herramienta valiosa para historiadores y profesionales de la conservación.
Otra función innovadora es el "zoom out infinito", donde la IA expande una imagen de manera continua, creando paisajes surrealistas y casi infinitos que pueden ser explorados visualmente.
El poder de los prompts: instruyendo a la IA
Para obtener resultados óptimos de las herramientas de IA, es esencial darle instrucciones precisas, conocidas como "prompts". Un buen prompt es como una guía detallada para la IA, y cuanto más clara sea la descripción, mejor será el resultado. Por ejemplo, un prompt como "quiero un dibujo de Homero Simpson al estilo Pixar, en 3D, con iluminación dramática" generará una imagen detallada y realista.
La importancia de escribir prompts precisos radica en que cada detalle influye en el producto final. Escribir un buen prompt es como pintar un cuadro con palabras: cuanto más específica sea la instrucción, más fiel será la IA a la visión que tenemos en mente.
Herramientas gratuitas vs. pagas: ¿cuál elegir?
La creciente oferta de herramientas de IA incluye opciones tanto gratuitas como pagas, cada una con sus ventajas y limitaciones. ChatGPT, por ejemplo, es una herramienta gratuita ampliamente utilizada, pero su versión gratuita no tiene acceso a internet y se olvida del contexto de la conversación con el tiempo. Por otro lado, Claude es un asistente que permite cargar archivos e imágenes para su análisis, siendo una opción versátil para quienes buscan una IA más personalizada.
Google AI es una alternativa poderosa, capaz de acceder a grandes volúmenes de datos y brindar respuestas detalladas, como tener una biblioteca universal en la palma de la mano.
IA que "lee la mente": el futuro de la creación
Entre las aplicaciones más innovadoras de la IA está ElevenLabs, una herramienta que permite clonar voces. Con esta tecnología, cualquier persona puede tener una versión digital de su voz, ideal para crear audiolibros, mensajes personalizados, o incluso locuciones en diversos idiomas. Este tipo de IA es de gran utilidad para periodistas y profesionales de medios, que pueden vender sus voces digitales para diversos proyectos.
A pesar de las ventajas, el avance de esta tecnología plantea preguntas sobre el impacto en el mercado laboral y en el periodismo, donde algunos temen que las IA puedan reemplazar ciertas tareas humanas. Sin embargo, es probable que se conviertan en herramientas complementarias para facilitar el trabajo y expandir sus posibilidades.
El lado oscuro de la IA: cuando la tecnología se vuelve peligrosa
El desarrollo de la IA también trae consigo riesgos. Por ejemplo, la clonación de voces podría utilizarse con fines maliciosos. Imagina que alguien graba tu voz y la utiliza para crear audios falsos que engañen a tus contactos para obtener dinero o información. Estos riesgos nos recuerdan la importancia de desarrollar un marco ético sólido para la IA y proteger a las personas contra usos indebidos de la tecnología.